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수많은 소음 속에서 신호를 찾아가는 bskyvision입니다.


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  • 꼬장이이(가) 07.25에 작성한 댓글: test.

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(2022/07/03) 검색 결과 3건
  • 코딩/코딩기초 - 2022.07.03
    코딩 집중력 향상을 위한 준비물 3가지
    코딩에 집중하기 위해서 필요한 준비물들이 있습니다. 1) 해상도 좋은 큰 모니터, 2) 타건감 좋은 키보드 그리고 3) 시원하고 진한 커피 한 잔입니다. 사실 이상의 세 가지가 없어도 프로그래밍은 할 수 있습니다. 긴박한 상황에는 노트북만으로 근처 아무 카페에 들어가서라도, 버스정류장 벤치에 앉아서라도 빨리 문제를 해결해야 합니다. 하지만, 그런 상황이 아니라면 최소한의 준비물들을 갖췄을 때 더 즐겁게 일할 수 있습니다. 코딩 집중력을 높이는 준비물 3가지 1) 모니터 노트북으로 개발을 한다면 최소 한 개의 모니터는 추가로 있어야 합니다. 두 개 있으면 더 좋고요. 하나의 화면은 vscode와 같은 코드 편집기를 띄워 놔야하고요, 다른 하나의 화면은 구글 검색을 위해서 필요합니다. 그렇지 않으면 계속해서..
  • 코딩/python - 2022.07.03
    [python] 날짜, 시간을 다루는 경우 datetime 모듈 대신 arrow 추천
    파이썬에서 날짜, 시간 데이터를 다룰 때 주로 사용되는 모듈은 바로 datetime입니다. 그런데 사용해보신 분들은 아시겠지만, 생각보다 사용법이 직관적이지 않고 복잡합니다. 그래서 사용할 때마다 다시 구글링해서 사용법을 확인하고 적용할 때가 많습니다. 개발자들은 이런 상황을 절대 가만히 보고 있을리가 없죠. 누군가는 대안을 만듭니다. 그 대안 중 하나가 바로 arrow 모듈입니다. arrow 모듈 공식 사이트: https://arrow.readthedocs.io/en/latest/ 위 arrow 모듈 공식 사이트의 첫 소개말을 한글로 번역하자면 다음과 같습니다. "arrow는 날짜, 시간, 타임스탬프를 생성하고, 조작하고, 포맷팅하고, 전환하는 것에 있어서 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 파이썬 ..
  • [pandas] 데이터프레임 컬럼 자료형 변경하는 방법, astype
    오늘은 판다스 데이터프레임에서 특정 컬럼의 자료형을 바꾸는 방법에 대해서 정리하도록 하겠습니다. 우선 다음과 같은 데이터프레임을 하나 만들겠습니다. 데이터프레임을 만들 때는 딕셔너리를 데이터프레임으로 변환하는 방식을 많이 사용합니다. import pandas as pd dict_data = {'연도':['2020', '2021', '2022'], '스트레스지수':[58, 78, 99]} df = pd.DataFrame(dict_data) print(df) 데이터프레임 컬럼 자료형 확인 이 데이터프레임의 각 컬럼의 자료형은 다음과 같습니다. 데이터프레임의 자료형은 데이터프레임 객체의 dtypes 속성으로 확인할 수 있습니다. print(df.dtypes) 연도 컬럼의 자료형은 object, 스트레스지수 컬..