공부/머신러닝, 딥러닝 (34)
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단순회귀분석 vs 다항회귀분석 vs 다중회귀분석
2022.09.05 -
이진 분류기 성능 평가방법 AUC(area under the ROC curve)의 이해
2021.04.09 (4) -
정규화(normalization)와 표준화(standardization), 머신러닝 성능 향상을 위한 필수 단계
2020.07.13 (4) -
오차 역전파(error backpropagation) 개념 제대로 파악하기
2020.07.02 (57) -
딥러닝 손실 함수(loss function) 정리: MSE, MAE, binary/categorical/sparse categorical crossentropy
2020.06.24 (4)
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배치(batch)와 에포크(epoch)란?
2020.06.11 (5) -
ground-truth 라벨을 얻기 어려운 경우 대안, pseudo 라벨
2020.04.15
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손실함수(loss)와 평가지표(metric)란? 그 차이는?
2020.04.07 -
hold-out 교차검증과 k-fold 교차검증
2020.03.16 (2) -
[object detection] Fast R-CNN의 구조
2020.02.07 (13)
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