bskyvision :: '신호와 소음 - 연구/머신러닝, 딥러닝' 카테고리의 글 목록

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신호와 소음 - 연구/머신러닝, 딥러닝에 해당하는 글 22건

[CNN 알고리즘들] ResNet의 구조2019.11.22
결정 트리(Decision Tree) 알고리즘, ID3 소개2019.10.24
[강화학습] 마코프 프로세스(=마코프 체인) 제대로 이해하기2019.10.15
가장 간단한 군집 알고리즘, k-means 클러스터링2019.10.09
유유상종의 진리를 이용한 분류 모델, kNN(k-Nearest Neighbor)2019.10.08
[CNN 알고리즘들] GoogLeNet(inception v1)의 구조2019.10.07
[CNN 알고리즘들] VGGNet의 구조 (VGG16)(4)2019.06.28
[CNN 알고리즘들] VGG-F, VGG-M, VGG-S의 구조(2)2019.06.27
[CNN 알고리즘들] AlexNet의 구조(2)2019.03.11
딥러닝에 사용되는 softmax 함수2019.03.08

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