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[python, opencv] 웹캠 영상 출력하는 방법

안녕하세요. 비스카이비전입니다. 파이썬에서 이미지 또는 비디오를 소스로 삼아 작업을 해야하는 경우에는 opencv 라이브러리를 주로 사용합니다. 오늘은 웹캠 영상으로 작업시 필요한 기본 코드에 대해서 정리해보고자 합니다. 이 기본 코드를 베이스로 삼아 원하시는 기능을 적재적소에 추가하시면 됩니다. 일단 웹캠이 내장되어 있는 노트북 또는 별도의 웹캠을 연결한 데스크탑을 준비해주세요. 그리고 opencv 패키지를 설치하지 않으신 분들은 설치해주세요. pip install opencv-python 웹캠 영상 출력하기 우선 전체 코드를 올려놓고 설명드리겠습니다. import cv2 webcam = cv2.VideoCapture(0) if not webcam.isOpened(): print("Could not o..

tesseract는 유명한 광학문자인식(optical character recognition, OCR) 툴입니다. OCR은 어떤 문서를 스캔했을 때 그 안의 문자들을 인식하는 용도 등에 많이 사용됩니다. pytesseract는 파이썬에서 tesseract를 사용할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 저는 파이썬에서 tesseract를 이용해서 인식한 글자들을 print() 함수를 이용해서 콘솔에 띄우려고 했는데 아무 것도 보이지 않더라고요. 인식이 안 된 건가 싶어서 메모장에 저장해봤더니 글자들이 저장되어 있었습니다. 인식이 되었다는 뜻이죠. 이게 무슨 일인가(이게 머선129) 싶어서 찾아봤더니 역시 stackoverflow에 좋은 정보가 있었습니다. stackoverflow.com/questions/..

저는 영상처리 및 컴퓨터비전 관련 과제를 수행할 때 opencv와 pillow를 자주 사용하곤 합니다. 그러다보니 이미지를 opencv (cv2)에 맞게 변환시켜야 할 때가 있고, pillow에 맞게 변환시켜야 할 때도 있습니다. 변환 과정 없이 그냥 사용하면 에러가 납니다. 서로 규격이 안 맞는 것이죠. 오늘은 cv2.imread()로 읽은 이미지를 pillow 이미지로 변환하는 것에 대해 살펴보도록 하겠습니다. cv2로 읽은 이미지는 넘파이 배열에 담겨집니다. 이것을 pillow 이미지로 변환하려면 pillow (PIL) 패키지의 Image.fromarray() 함수가 필요합니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import cv2 from PIL import Image cv2_img = ..

오늘은 openpose 라이브러리를 이용해서 관절 포인트들을 검출해보겠습니다. 한 장의 이미지를 이미 훈련된 pose estimation 모델에 넣어줘서 key point(관절 포인트)들이 검출된 결과를 얻어볼 것입니다. 우선 CMU-Perceptual-Computing-Lab의 깃헙에서 openpose를 다운로드 받습니다. github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 별의 갯수와 fork의 숫자를 보니 정말 많은 사람들이 사용하는 라이브러리네요. openpose 라이브러리 다운로드가 완료되었다면, 압축을 푼 후에 models 디렉토리로 이동한 후에 getModels.bat을 실행합니다. 더블클릭하면 됩니다. 그러면 다음과 같은 창이 뜨면서 이런 저런 모델들을 ..

일반적으로 cv2.VideoCapture(0)은 노트북 내장 웹캠을 작동시키고, cv2.VideoCapture(1)은 노트북에 USB로 따로 연결시켜준 외장 웹캠을 작동시킵니다. 그런데 외장 웹캠을 연결했고 cv2.VideoCapture(1)로 하는데 실행이 안 되고 다음과 같은 에러가 뜰 때가 있습니다. can't open camera by index 이런 경우에는 한번 cv2.VideoCapture(2)를 시도해보세요. 저는 이렇게 해주니 되더라고요. 싱거운 결말이죠?ㅎㅎ

어떤 사람의 사진을 단 한 장만 넣어주면, 동영상 내에서 그 사람의 얼굴만 검출하는 것을 만들어봤습니다. 저는 제 사진을 주고, 영상 내에서 제 얼굴만 검출되도록 예제를 만들어봤습니다. face_recognition 라이브러리와 opencv-python 라이브러리를 활용했습니다. 또한 face_recognition 라이브러리를 설치하기 전에, dlib을 GPU 연산이 되도록 설치했습니다. 특정 사람의 얼굴만 검출하는 프로그램은 아래와 같은 알고리즘으로 작동합니다. 1. 입력해 준 사진 속에서 얼굴을 검출합니다. 2. 그 얼굴에서 특성 벡터를 도출합니다. 3. 웹캠으로 촬영되는 프레임 내 얼굴을 모두 검출합니다. 4. 검출된 얼굴에서 특성 벡터를 도출합니다. 5. 검출된 얼굴의 특성 벡터와 입력해 준 사진..

face_recognition 라이브러리를 이용하면 간단한 얼굴 인식 프로그램을 만들 수 있습니다. 그런데 face_recognition 라이브러리를 설치하기 전에 먼저 준비해줘야 할 것들이 있습니다. cmake와 dlib을 먼저 설치해줘야 합니다. 1. cmake 설치 sudo apt install cmake 2. dlib 설치 git clone https://github.com/davisking/dlib.git (만약 git이 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해주셔야 합니다.) cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake --build . cd .. python3 setup.py install (만약 권한 관련 에러가 발생한다면, sudo python3 setup.py..

cv2.imread 한글 경로 인식 문제 해결법 opencv 라이브러리의 cv2.imread 함수를 사용할 때 이미지 파일의 경로에 한글이 있는 경우에 제대로 읽어내지 못합니다. 다음 코드를 실행하면 에러가 뜹니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import cv2 path = 'D:/티스토리/티스토리 포스팅/python/cv2.imread 한글 파일 경로 인식 실패 문제 해결 방법' img_name = '교훈.jpg' full_path = path + '/' +img_name img = cv2.imread(full_path, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('이미지', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() Colored by Co..

어떤 디렉토리 내에 존재하는 모든 이미지 파일들을 cv2.imread 등의 방식으로 읽고 싶다면, 일단 각 이미지 파일의 경로를 알아야합니다. 저는 그것을 img_path_list라는 이름의 리스트에 하나씩 담아주도록 하겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import os root_dir = 'C:/Users/Sim/Desktop/test' # 디렉토리 img_path_list = [] possible_img_extension = ['.jpg', '.jpeg', '.JPG', '.bmp', '.png'] # 이미지 확장자들 for (root, dirs, files) in os.walk(root_dir): if len(files) > 0: for fi..

저는 오늘 마스크 착용 유무 판별기를 만들어보려고 합니다. 객체 검출(object detection)의 방법으로 만들 수도 있겠지만, 그렇게 하면 데이터셋을 준비하는 데 꽤 큰 노력을 들여야합니다. 이미지들에서 마스크 쓴 얼굴과 마스크를 쓰지 않은 얼굴을 labelImg와 같은 라벨링 툴로 일일이 라벨링을 해줘야하기 때문입니다. 라벨링을 한다는 것은 이미지에서 마스크 쓴 얼굴과 마스크를 쓰지 얼굴을 모두 찾아서 거기에 바운딩 박스(bounding box)를 그려준 후에, 마스크를 쓰지 않은 얼굴에 0, 마스크를 쓴 얼굴에 1 이런식으로 라벨을 부여하는 것을 의미합니다. 이게 꽤 많은 시간을 들여야 하는 작업입니다. 그래서 좀 더 쉽고 간단하게 마스크 착용 유무 판별기를 만들 수 없나 고민하다가 택한 방법..