안녕하세요. 비스카이비전의 심교훈입니다. 어젯밤에 유튜브를 보다가 신박한 것을 발견했습니다. 구글에서 제공하는 teachable machine이라는 사이트인데요, 웹상에서 아주 쉽게 딥러닝 모델을 훈련시켜줍니다. 유투버 조코딩님의 영상을 보고 저도 하나 딥러닝 모델을 만들어봤습니다. => https://www.youtube.com/watch?v=USQGTW34lO8
제가 만든 모델은 영상 속의 사람이 잘생겼는지 못생겼는지 실시간으로 판별해주는 모델입니다. ㅋㅋ (남자를 대상으로 만들었습니다.)
잘생긴 남자 연예인 사진 20장을 이용해서 "잘생김" 클래스를 훈련시켰고, 못생긴 남자 연예인 사진 20장을 이용해서 "못생김" 클래스를 훈련시켰습니다. (물론 더 많은 갯수의 사진을 이용해야 정확해지겠죠?)
컴퓨터의 웹캠으로 입력되는 영상 또는 스마트폰의 카메라로 입력되는 영상이 잘생김 클래스에 속할 확률이 70% 이상일 때는 "잘생기셨네요 ^^"라는 텍스트가 출력되게 했고, 못생김 클래스일 확률이 70% 이상일 때는 "못생겼어요 ><"가 출력되게 했습니다. 둘다 70% 미만일 경우에는 "애매하게 생기셨네요.."가 출력되게 했습니다.
친구와 제가 테스트해봤습니다. ㅋㅋ 친구는 휴대폰으로, 저는 노트북으로. 표정에 따라 다르게 반응하네요. ㅎㅎ 얼추 맞는거 같기도 하고요?
한번 테스트 해보시죠. 당신은 잘생기셨습니까? 아니면 못생기셨습니까? 아래 start 버튼을 누르면 시작합니다.
결과가 어떠신지요? ㅋㅋ
그냥 재미삼아 한 테스트인거 아시죠?
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