visual saliency(VS)를 검출하는 방법 중에 오래되었지만 꽤 괜찮은 성능을 내는 GBVS의 파이썬 코드는 https://github.com/shreelock/gbvs에서 얻을 수 있습니다.
demo.py를 실행해보면 예시로 9개의 이미지에 대해 GBVS로 얻은 VS맵들을 보여줍니다. 비교를 위해서 itti 방법으로 얻은 VS맵도 동시에 보여줍니다. 아래는 그 중 일부를 캡쳐한 것입니다.
보시는 것처럼 GBVS와 같은 VS 검출 방법들은 이미지 내에서 시각적으로 중요한 부분을 예측합니다. 더 중요한 부분일수록 더 큰 밝기 값을 줍니다.
'Dev > python' 카테고리의 다른 글
| [python] 리스트 일부 요소 삭제(del 또는 pop) 및 전체 요소 삭제(clear)하는 방법 (0) | 2020.08.27 |
|---|---|
| [python] 현재 시간 출력하기 (+살아온 날 수 계산하기) (0) | 2020.08.26 |
| [python] 데이터셋 내 이미지들의 이름이 0000001.bmp, 0000002.bmp,..., 0001000.bmp일 때 순차적으로 읽는 방법 (0) | 2020.08.25 |
| [python] 스네이크 표기법과 캐멀 표기법: 변수, 함수, 클래스 이름 지을 때 (0) | 2020.08.25 |
| [PyTorch] ones, zeros 함수와 ones_like, zeros_like 함수 (0) | 2020.08.21 |
| [PyTorch] 파이토치에서 자료형 변환하기(casting) (1) | 2020.08.21 |
| [PyTorch] 넘파이 행렬을 파이토치 텐서로 바꾸려면 (0) | 2020.08.21 |
| [PyTorch] 파이토치 텐서의 최대값 및 그것의 인덱스 (0) | 2020.08.20 |